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基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究

马琰, 郭颖, 邓广, 张旭, 于新文

马琰, 郭颖, 邓广, 张旭, 于新文. 基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(7): 81-90. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20150115
引用本文: 马琰, 郭颖, 邓广, 张旭, 于新文. 基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究[J]. 北京林业大学学报, 2016, 38(7): 81-90. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20150115
MA Yan, GUO Ying, DENG Guang, ZHANG Xu, YU Xin-wen.. Habitat suitability evaluation for Rhinopithecus roxellanae based on GF-1 satellite.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(7): 81-90. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20150115
Citation: MA Yan, GUO Ying, DENG Guang, ZHANG Xu, YU Xin-wen.. Habitat suitability evaluation for Rhinopithecus roxellanae based on GF-1 satellite.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2016, 38(7): 81-90. DOI: 10.13332/j.1000-1522.20150115

基于国产GF-1影像的川金丝猴生境评价研究

基金项目: 

863国家高技术研究发展计划项目(2012AA12A20905)、高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)高分林业遥感应用示范系统(一期)。

详细信息
    作者简介:

    马琰。主要研究方向:遥感信息处理、GIS。Email:mayan@ifrit.ac.cn地址:100091北京市海淀区颐和园后中国林业科学研究院资源信息研究所。责任作者:张旭,研究员。主要研究方向:分布式计算、网络技术。Email:zhangxu@ifrit.ac.cn地址:同上。

    马琰。主要研究方向:遥感信息处理、GIS。Email:mayan@ifrit.ac.cn地址:100091北京市海淀区颐和园后中国林业科学研究院资源信息研究所。责任作者:张旭,研究员。主要研究方向:分布式计算、网络技术。Email:zhangxu@ifrit.ac.cn地址:同上。

Habitat suitability evaluation for Rhinopithecus roxellanae based on GF-1 satellite.

  • 摘要: 利用国产高分一号(GF-1)卫星遥感影像,综合神农架川金丝猴已有科考数据和相关研究成果,以地理信息系统为主要分析手段,选取植被类型、海拔、坡度、坡向、水源和人类干扰等作为评价因子,快速进行神农架川金丝猴秋季生境适宜性评价,首次将GF-1卫星影像应用于野生动物生境评价。评价结果表明:在不考虑人类活动影响时,川金丝猴潜在的最适宜生境和适宜生境面积分别为56.876和305.156 km2,分别占保护区面积的7.77%和41.69%;由于居民区和公路等的影响,神农架自然保护区川金丝猴实际适宜生存面积变小,实际最适宜生境和适宜生境面积分别为46.935和214.617 km2,分别占保护区总面积的6.41%和29.32%。将基于GF-1卫星遥感影像得到的川金丝猴生境适宜性评价结果,与基于Landsat8遥感影像得到的生境评价结果对比,二者评价结果符合度达91.7%,表明在野生动物生境研究领域国产GF-1卫星影像可以有效地替代国外Landsat影像,利用GF-1卫星影像进行野生动物生境评价是可行的。GF-1卫星突破了在野生动物研究领域普遍依赖国外数据的局面。GF-1卫星影像具有高空间分辨率、高时间分辨率、低成本和数据来源可靠等特点,无疑是我国野生动物生境遥感应用研究中可供选择的新的数据源。由于GF-1是我国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,开展GF-1数据的应用验证具有十分重要的科学意义。目前,利用GF-1开展此类研究国内外尚未见类似报道,本研究对于在林业实际业务中开展国产高分卫星遥感数据应用同样具有指导作用。
    Abstract: Based on GF-1 satellite remote sensing images and geographic information technology (GIS), and combing data in previous research, we evaluated the habitat suitability of Rhinopithecus roxellana in Shennongjia Nature Reserve in Hubei Province, by taking various habitat factors as evaluation indicators, including altitude, slope, aspect, vegetation type, water system and anthropogenic disturbances. The results showed that, if not considering the influence of human activities, the optimal habitat area and the suitable habitat area were 56.876 km2 and 305.156 km2 respectively, accounting for 7.77% and 41.69% of the total area. Due to the impact of residential and roads, the actually suitable habitat in the reserve became smaller, and the optimal suitable habitat and suitable habitat area decreased to 46.935 km2and 214.617 km2, accounting for 6.41% and 29.32% of the total area. Comparing the habitat suitability evaluation results based on Landsat8 remote sensing images and GF-1 satellite images, the evaluation results accorded with each other, with a degree of 91.7%, showing that GF-1 satellite images can replace Landsat satellite ones effectively in the study of wildlife habitat evaluation. Therefore, the domestic GF-1 satellite can meet the practical requirements of wildlife habitat evaluation, which breaks the dependence on foreign data in the field of wild animal habitat research. With the characteristics of high spatial resolution, high time resolution, low cost and reliable data source, the GF-1 satellite images undoubtedly become a new data source for the remote sensing technology for studying wild animal habitat in China. Because the GF-1 is the first satellite in China with high resolution earth observation system, it is very important to verify GF-1 data. This study also plays a guiding role for the application of domestic high satellite remote sensing data in forestry.
  • [1]

    ZHANG H L. The prospect of GIS application in wildlife habltat studies[J]. Chinese Journal of Ecology, 2001, 20(3): 52-55.

    [1] 张洪亮. 应用 GIS 技术进行野生动物生境研究概况及展望[J]. 生态学杂志, 2001, 20(3): 52-55.
    [2] 王金亮, 陈姚. 3S技术在野生动物生境研究中的应用[J]. 地理与地理信息科学 2004,20(6):44-47
    [3]

    WANG J L, CHEN Y. Applications of 3S technology in wildlife habitat researches [J]. Geography and Geo-Information Science, 2004,20(6):44-47.

    [4] 赵时英. 遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003.
    [5]

    ZHAO S Y.The principle and method of analysis of remote sensing application [M]. Beijing:Science Publishing House,2003.

    [6] 刘雪华,SKIDMORE A K,BRONSVELD M C. 集成的专家系统和神经网络应用于大熊猫生境评价[J].应用生态学报,2006,17(3):438-443.
    [7]

    LIU X H, SKIDMORE A K, BRONSVELD M C. Assessment of giant panda habitat based on integration of expert system and neural network [J]. Chinese Journal of Applied Ecology ,2006, 17(3):438-443.

    [8] 冯利民, 张立. 云南西双版纳尚勇保护区亚洲象对栖息地的选择[J]. 兽类学报, 2005, 25(3): 229-236.
    [9]

    FENG L M, ZHANG L. Habitat selection by Asian Elephant (Elephas maximus) in Xishuangbanna, Yunnan, China [J]. Acta Theriologica Sinica , 2005, 25(3): 229-236.

    [10] 武瑞东. 基于3S技术的滇金丝猴(Rhinopith ecusbieti)生境分析[D]. 昆明:西南林学院, 2006.
    [11]

    WU R D. Rhinopith ecusbietis habitat researches based on3Stechnology [D].Kunming: Southwest Forestry University, 2006.

    [12] 杨海龙, 李迪强, 朵海瑞, 等. 梵净山国家级自然保护区植被分布与黔金丝猴生境选择[J]. 林业科学研究, 2010,23(3): 393-398.
    [13]

    YANG H L, LI D Q, DUO H R, et al. Vegetation distribution in Fanjing Mountain National Nature Reserve and habitat selection of Guizhou Golden Monkey [J]. Forest Research, 2010,23 (3): 393-398.

    [14] 易雨君, 程曦, 周静. 栖息地适宜度评价方法研究进展[J]. 生态环境学报, 2013, 22(5): 887-893.
    [15]

    YI Y J, CHENG X, ZHOU J.Research progress in habitat suitability assessment methods [J]. Ecology and Environment Sciences, 2013, 22(5): 887-893.

    [16] 刘雪华. 3S技术与中国野生动物生境评价[M].北京:中国林业出版社, 2011.
    [17]

    LIU X H.3S technology and evaluation of wildlife habitat in China [M]. Beijing: China Forestry Publishing House , 2011.

    [18] 李阳. 3S技术在神农架川金丝猴栖息地选择及动态迁徙中的应用[D]. 北京:北京林业大学, 2010.
    [19]

    LI Y. Habitat selection and migration of Sichuan snub-nosed monkey in the shennongjia based on 3S techologies[D]. Beijing:Beijing Forestry University, 2010.

    [20] 刘广超. 川金丝猴栖息地质量评价和保护对策研究[D]. 北京:北京林业大学, 2007.
    [21]

    LIU G C. Study on Rhinopithecus roxellanas habitat ecaluation and conservation stategy[D]. Beijing:Beijing Forestry University, 2007.

    [22] 唐诚. 神农架自然保护区川金丝猴生境选择与适宜性评价[D]. 武汉:华中农业大学, 2014.
    [23]

    TANG C. Habitat selection roxellanae in Shennongjia Nature Reserve[D]. Wuhan:Huazhong Agricultural University, 2014.

    [24] 顾志宏. 白河自然保护区川金丝猴生境选择与生境评价[D]. 北京:中国林业科学研究院, 2007.
    [25]

    GU Z H. Habitat selection and evaluation for the Sichuan golden monkey in Baihe Nature Reserve[D]. Beijing:China Academy of forestry, 2007.

    [26] 何丽. 川金丝猴(Rhinopithecus roxellana)遗传学与栖息地分析[D]. 石河子:石河子大学, 2010.
    [27]

    HE L. Studies on genetics and habitat of Sichuan snub-nosed monkey[D]. Shihezi :Shihezi University, 2010.

    [28] 李广良. 神农架保护区川金丝猴活动区域动植物群落研究[D]. 北京:中国林业科学研究院, 2012.
    [29]

    LI G L. Studies on community of plant and animal in habitat of Rhinopithecus roxellana in Hubei Shenongjia National Nature Reserve, China [D]. Beijing: China Academy of forestry, 2012.

    [30]

    KUSHWAHA S P S, ROY P S. Geospatial technology for wildlife habitat evaluation[J]. Tropical Ecology, 2002, 43(1): 137-150.

    [31] 王秀磊, 李迪强, 吴波, 等. 青海湖东-克图地区普氏原羚生境适宜性评价[J]. 生物多样性, 2005, 13(3): 213-220.
    [32]

    WANG X L, LI D Q, WU B, et al. Habitat suitability assessment of Przewalskis gazelle in the Hudong-Ketu area, Qinghai, China[J]. Biodiversity Science , 2005, 13(3): 213-220.

    [33] 金龙如, 孙克萍, 贺红士, 等. 生境适宜度指数模型研究进展[J]. 生态学杂志, 2008, 27(5): 841-846.
    [34]

    JIN L R, SUN K P, HE H S, et al.Research advances in habitat suitability index model[J]. Chinese Journal of Ecology, 2008, 27(5): 841-846.

  • 期刊类型引用(25)

    1. 艾萨迪拉·玉苏甫,玉米提·哈力克,巴比尔江·迪力夏提,雷诚,魏建新,阿不都拉·阿不力孜,崔健泺,何熙祥. 基于激光雷达数据的塔里木河下游胡杨种群空间分布格局和种内竞争关系. 林业科学. 2024(04): 31-39 . 百度学术
    2. 郭润小,李振盛,乔树芳,陈斌. 四子王旗胡杨林生长状态与林分结构. 林业科技情报. 2022(01): 18-20 . 百度学术
    3. 龙成,余志祥,杨永琼,税梅梅. 干热河谷次生稀树灌木林优势种群空间格局及种间关联性研究. 四川林业科技. 2022(03): 44-52 . 百度学术
    4. 俞昀,白小军,王志一. 大兴安岭次生林区不同龄级落叶松(Larix gmelinii)生态位特征和竞争关系. 生态学报. 2022(12): 4912-4921 . 百度学术
    5. 崔夏,刘全儒,吴超然,何宇飞,马金双. 京津冀外来入侵植物. 生物多样性. 2022(08): 151-160 . 百度学术
    6. 李林瑜,方紫妍,艾克拜尔·毛拉,周龙,陆彪. 西天山野果林小檗群落特征及物种多样性. 水土保持通报. 2018(05): 227-233 . 百度学术
    7. 马淑琴,杨丽丽,薛正伟,康佳鹏,马盈盈,韩路. 塔里木河河岸带胡杨种群数量特征与空间分布格局. 防护林科技. 2017(05): 1-5+12 . 百度学术
    8. 林家煌,黄铁成,来风兵,陈孟禹,陈蜀江,贾翔. 塔里木河中游胡杨高径系数及其对生境的指示意义. 生态学报. 2017(10): 3355-3364 . 百度学术
    9. 黄伟,艾训儒,黄升,林勇,陈斯,张金龙. 湖北木林子自然保护区大样地小叶青冈种群年龄结构及点格局分析. 湖北民族学院学报(自然科学版). 2016(02): 173-178 . 百度学术
    10. 蒲智,孙伟,蔡朝朝,李全胜. 土地利用变化对塔里木河中游荒漠林地动态的影响. 水土保持通报. 2016(02): 314-319 . 百度学术
    11. 李荔,周正立,吕瑞恒,梁继业. 塔里木河流域荒漠河岸林土壤理化性质. 东北林业大学学报. 2015(11): 75-78+87 . 百度学术
    12. 龙成,杨小波,龙文兴,李东海. 铜鼓岭热带常绿季雨矮林5种蒲桃属植物的种群结构及空间格局. 林业科学. 2015(02): 18-27 . 百度学术
    13. 王夏楠,周正立,王亮,梁继业,吕瑞恒. 塔里木河中游不同生境土壤理化性质分析. 林业资源管理. 2015(01): 95-100 . 百度学术
    14. 曹菁,杨同辉,章建红,夏晨诚,蒋笑丽,达良俊. 浙江天童冬青属植物的种群结构及更新类型. 浙江农林大学学报. 2015(01): 76-83 . 百度学术
    15. 王青青,陆亦农,于瑞德,于洋,高翔. 准噶尔盆地西南缘艾比湖桦种群年龄结构及动态. 干旱区资源与环境. 2014(03): 192-197 . 百度学术
    16. 余伟莅,李佳陶,姚莉. 额济纳胡杨林林分结构与更新初探. 内蒙古林业科技. 2014(03): 1-8 . 百度学术
    17. 买买提江·吐尔逊,艾沙江·阿不都沙拉木,吐尔逊古丽·托乎提,乃吉吾拉·喀斯木,买热巴·塔衣尔. 胡杨和灰叶胡杨的维吾尔族植物文化研究——以新疆尉犁县为例. 植物分类与资源学报. 2014(05): 675-682 . 百度学术
    18. 白元,徐海量,涂文霞,凌红波,傅荩仪,王希义. 塔里木河干流胡杨种群结构与分布格局研究. 西北植物学报. 2013(06): 1216-1223 . 百度学术
    19. 李校,李强,许中旗,陈永军,杨浩,尤立权. 冀北山地华北落叶松人工林径级结构及空间分布格局研究. 河北林果研究. 2013(01): 1-5 . 百度学术
    20. 潘霞,周荣飞,顾莎莎,夏家天,王丹丹,丁炳扬. 百山祖北坡常绿阔叶林多脉青冈种群结构和分布格局. 亚热带植物科学. 2013(03): 227-232 . 百度学术
    21. 吕瑞恒,韩路,周正立,梁继业,于军. 塔里木河中游胡杨群落结构特征分析. 中国农学通报. 2013(22): 57-61 . 百度学术
    22. 白元,徐海量,刘新华,凌红波. 塔里木河干流荒漠河岸林的空间分布与生态保护. 自然资源学报. 2013(05): 776-785 . 百度学术
    23. 陈小荣,李乐,夏家天,杨旭,王伟,丁炳扬. 百山祖亮叶水青冈种群结构和分布格局. 浙江农林大学学报. 2012(05): 647-654 . 百度学术
    24. 刘普幸,鹿晨昱,姚晓军,曹立国. 敦煌绿洲不同生境胡杨种群结构与空间格局研究. 北京林业大学学报. 2011(02): 48-52 . 本站查看
    25. 陈亚锋,余树全,严晓素,伊力塔,包春泉. 浙江桐庐3种森林类型群落结构. 浙江农林大学学报. 2011(03): 408-415 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-19
  • 发布日期:  2016-07-29

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