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    立木枝杈点自动识别方法

    李文彬, 阚江明, 孙仁山

    李文彬, 阚江明, 孙仁山. 立木枝杈点自动识别方法[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 1-4. DOI: 10.13332/j.1000-1522.2007.04.001
    引用本文: 李文彬, 阚江明, 孙仁山. 立木枝杈点自动识别方法[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(4): 1-4. DOI: 10.13332/j.1000-1522.2007.04.001
    LI Wen-bin, KAN Jiang-ming, SUN Ren-shan. An automatic identifying method of intersections between trunks and branches of standing trees[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 1-4. DOI: 10.13332/j.1000-1522.2007.04.001
    Citation: LI Wen-bin, KAN Jiang-ming, SUN Ren-shan. An automatic identifying method of intersections between trunks and branches of standing trees[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2007, 29(4): 1-4. DOI: 10.13332/j.1000-1522.2007.04.001

    立木枝杈点自动识别方法

    基金项目: 

    国家自然科学基金项目(30471387)、“十五”国家科技攻关项目(2004BA524B09).

    详细信息
      作者简介:

      李文彬,教授,博士生导师.主要研究方向:林业机械自动化与智能化、人类工效学.电话:010-62338139 Email:leewb@bjfu.edu.cn 地址:100083 北京林业大学工学院.

    • 中图分类号: S776.2

    An automatic identifying method of intersections between trunks and branches of standing trees

    • 摘要: 立木整枝机器人在整枝作业过程中需要实时自动识别立木枝杈点并计算出其相对空间位置关系.该文给出了一种适用于立木整枝机器人的立木枝杈点识别新方法.该方法首先使用数学形态学方法对图像进行二值化处理,然后对二值图像进行骨架化处理,最后将骨架化后的图像与一个3×3的全1矩阵构成的模板进行卷积运算;卷积结果大于给定阈值3的像素点就是枝杈点位置.实验证明,该方法能够比较准确地检测到立木图像枝杈点并计算出枝杈点的位置.
      Abstract: Automatic identification of the intersections of trunks and branches is necessary in processing standing tree pruning by robot.Calculation for the relative space position of the intersections is also necessary.This paper presents a new method to identify the intersections of trunks and branches that can be used in standing tree pruning robot.The method includes four steps:1) transforming the gray image into the binary image using the mathematical morphological method;2) getting the skeleton of the trunks in the binary image via the mathematical morphological method;3) calculating the convolution integration between the skeleton of the trunks and a template that is a 3×3 matrix,whose elements are all one;4) comparing the result of the convolution integration with the given threshold,which is 3 in this paper.If the result is more than the threshold,the pixel is an intersection.The experimental results demonstrate that the method is available for automatic identification of the intersections and for automatic calculation of the relative space position of the intersections.
    • 期刊类型引用(9)

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    出版历程
    • 收稿日期:  2007-01-17
    • 网络出版日期:  2024-03-27

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