人工神经网络在流域植被类型优化中的应用
Application of artificial neural network in optimization of vegetation types in watershed.
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摘要: 鉴于防护林体系植被类型受众多因素影响，并具有复杂的非线性特点，以近自然林业为理念，采用LM人工神经网络建立防护林体系植被类型优化模型，并用典型流域的现实数据对模型进行训练和预测验证。结果表明，用Matlab构建的模型方便、快捷，同时具有收敛速度快、预测精度高的特点，为防护林体系植被优化提供了一种行之有效的方法。
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