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    用MODIS数据预估森林可燃物湿度的研究

    赵俊卉, 郭广猛, 张慧东, 刘海龙, 周梅, 亢新刚

    赵俊卉, 郭广猛, 张慧东, 刘海龙, 周梅, 亢新刚. 用MODIS数据预估森林可燃物湿度的研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(6): 148-150.
    引用本文: 赵俊卉, 郭广猛, 张慧东, 刘海龙, 周梅, 亢新刚. 用MODIS数据预估森林可燃物湿度的研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(6): 148-150.
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    ZHAO Jun-hui, GUO Guang-meng, ZHANG Hui-dong, LIU Hai-long, ZHOU Mei, KANG Xin-gang. Estimating fuel moisture content of forests with MODIS data[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(6): 148-150.
    Citation: ZHAO Jun-hui, GUO Guang-meng, ZHANG Hui-dong, LIU Hai-long, ZHOU Mei, KANG Xin-gang. Estimating fuel moisture content of forests with MODIS data[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(6): 148-150.
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    用MODIS数据预估森林可燃物湿度的研究

    • 1. 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室;

    • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所;

    • 3. 内蒙古农业大学林学院

    基金项目: 

    北京市教委重点实验室项目(DJ100220535)

    国家自然科学基金项目(30500393).

    详细信息
      作者简介:

      赵俊卉,硕士生.主要研究方向:资源与环境信息管理系统.电话:010-62338133E-mail:zjhjyj@126.com地址:100083北京林业大学966信箱.

      责任作者:

      周梅,教授.主要研究方向:森林生态、森林防火.电话:0471-4301181 E-mail:daxinganling@cfern.org 地址:010019 呼和浩特市内蒙古农业大学林学院.

    • 中图分类号: S762.3

    Estimating fuel moisture content of forests with MODIS data

    • 1. Key Laboratory for Silviculture and Conservation, Ministry of Education, Beijing Forestry University, 100083, P. R. China;

    • 2. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, P. R. China;

    • 3. College of Forestry, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot, 010019, P. R. China

    摘要

      摘要
    • 摘要: 可燃物湿度(FMC)是决定森林火险和火行为的一个重要因子.为了快速有效地获得FMC,该文使用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的短波红外(SWIR)和近红外(NIR)波段反射率、NIR和红光波段反射率估算了内蒙古乌素图林区的FMC,并用2004和2005年的实测数据进行了验证.结果表明,使用SWIR和NIR波段反射率能够更好地估算森林植被的FMC,其R2可以达到0.36.虽然该R2值比草地和灌木林地的要低,但是仍然能够提供有效的森林湿度的空间分布,在预测大面积的森林火灾行为时有一定的实用性.
      Abstract: Fuel moisture content (FMC) is an important parameter in determining the fire risk and fire behavior. In order to get FMC effectively and quickly, here SWIR (shortwave infrared) and NIR(near infrared), NIR and red band reflectance of MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) were used to retrieve FMC at the canopy level in Wusutu Forest Zone, Inner Mongolia. And the data measured in the field in 2004 and 2005 were used to validate this method. It was found that SWIR and NIR band reflectance can estimate FMC better, and its R2 can reach 0.36. Though it is a little smaller than that of grassland and bush, this method still can provide efficient estimation of spatial distribution of FMC, so it is useful in forecasting the forest fire behavior of large area.
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      1. 陈冀岱，牛树奎. 多时相高分辨率遥感影像的森林可燃物分类和变化分析. 北京林业大学学报. 2018(12): 38-48 . 本站查看
      2. 王秋华，俞新水，李世友，仝艳民，刘博，阮德振. 森林可燃物的动态特征研究综述. 林业调查规划. 2012(05): 40-43 . 百度学术
      3. 韩恩贤，韩刚，薄颖生. 森林火灾发生趋势及预测方法的探讨. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2008(02): 91-96+103 . 百度学术
      4. 张广英，高永刚，曹晓波，王付华. 伊春市五营森林可燃物含水率预测模型初步研究. 安徽农业科学. 2007(36): 11956-11958 . 百度学术

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    出版历程
    • 收稿日期:  2005-10-12
    • 网络出版日期:  2024-05-14

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