高级检索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量

刘诗琦 贾黎明 杨军 辛建华

刘诗琦, 贾黎明, 杨军, 辛建华. 基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(6): 36-41.
引用本文: 刘诗琦, 贾黎明, 杨军, 辛建华. 基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(6): 36-41.
LIU Shi-qi, JIA Li-ming, YANG Jun, XIN Jian-hua. Estimation of carbon storage of regional poplar plantations based on Landsat thematic mapper image in Heze of Shandong Province, eastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(6): 36-41.
Citation: LIU Shi-qi, JIA Li-ming, YANG Jun, XIN Jian-hua. Estimation of carbon storage of regional poplar plantations based on Landsat thematic mapper image in Heze of Shandong Province, eastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(6): 36-41.

基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量

Estimation of carbon storage of regional poplar plantations based on Landsat thematic mapper image in Heze of Shandong Province, eastern China.

  • 摘要: 利用Landsat TM5 数据,结合地面调查,对我国鲁西黄泛平原典型地区菏泽市的杨树人工林碳储量进行测算。 结果表明:单木生物量模型lnB =2.486lnD -2.415(R2 =0.879,P 0.05),拟合效果较好;基于TM5 影像提取的包 括6 个原始波段(TM1 ~ TM5、TM7)的光谱反射率、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、 主成分变换得到的3 个主分量及缨帽变换得到的亮度、绿度和湿度等在内的15 个参数,及单波段反射率线性或非 线性变换后产生的11 个新参数,通过多元回归分析建立生物量遥感回归模型B = 1 765.412 + 7 378.884ln4 + 2 113.781 ⅹ1/ 4 + 14.541 ⅹ1/ 1 (R2 =0.754,P 0.01),检验结果表明模拟值与实测值平均相对误差为7.65%,预 测精度较高。据该生物量遥感回归模型估算得出菏泽市杨树人工林碳储量为13郾93 Tg,占山东省森林植被总碳储 量的25郾39%;林木碳密度为43.82 t/ hm2 ,比全国杨树林平均碳密度高21.82%。菏泽市73.22% 的杨树人工林碳 密度小于57 t/ hm2 ,固碳增汇潜力巨大。
  • [1] 董灵波, 蔺雪莹, 刘兆刚.  大兴安岭盘古林场森林碳汇木材复合经营规划 . 北京林业大学学报, 2020, 42(8): 1-11. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190331
    [2] 肖瑞晗, 满秀玲, 丁令智.  坡位对寒温带天然樟子松林土壤微生物生物量碳氮的影响 . 北京林业大学学报, 2020, 42(2): 31-39. doi: 10.12171/j.1000-1522.20190309
    [3] 张颖, 张莉莉, 金笙.  基于分类分析的中国碳交易价格变化分析——兼对林业碳汇造林的讨论 . 北京林业大学学报, 2019, 41(2): 116-124. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180198
    [4] 李明泽, 于欣彤, 高元科, 范文义.  基于SAR极化分解与Landsat数据的森林生物量遥感估测 . 北京林业大学学报, 2018, 40(2): 1-10. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170284
    [5] 宋博, 李凤日, 董利虎, 周翼飞.  黑龙江西部地区人工小黑杨立木可加性生物量模型 . 北京林业大学学报, 2018, 40(11): 58-68. doi: 10.13332/j.1000-1522.20180062
    [6] 郭丽玲, 潘萍, 欧阳勋志, 宁金魁, 臧颢, 刘苑秋, 杨阳, 桂亚可.  赣南马尾松天然林不同生长阶段碳密度分布特征 . 北京林业大学学报, 2018, 40(1): 37-45. doi: 10.13332/j.1000-1522.20170186
    [7] 毛宏蕊, 金光泽.  氮添加对典型阔叶红松林净初级生产力的影响 . 北京林业大学学报, 2017, 39(8): 42-49. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160193
    [8] 李春梅, 张王菲, 李增元, 陈尔学, 田昕.  基于多源数据的根河实验区生物量反演研究 . 北京林业大学学报, 2016, 38(3): 64-72. doi: 10.13332/j.1000-1522.20150209
    [9] 韩士杰, 袁志友, 方运霆, 王智平.  中国北方森林和草地生态系统碳氮耦合循环与碳源汇效应研究 . 北京林业大学学报, 2016, 38(12): 128-130. doi: 10.13332/j.1000-1522.20160384
    [10] 明安刚, 郑路, 麻静, 陶怡, 劳庆祥, 卢立华.  铁力木人工林生物量与碳储量及其分配特征 . 北京林业大学学报, 2015, 37(2): 32-39. doi: 10.13332/j.cnki.jbfu.2015.02.015
    [11] 楚旭, 邸雪颖, 杨光.  林火对兴安落叶松根生物量及碳氮养分浓度的影响 . 北京林业大学学报, 2013, 35(2): 10-16.
    [12] 董利虎, 李凤日, 贾炜玮.  林木竞争对红松人工林立木生物量影响及模型研究 . 北京林业大学学报, 2013, 35(6): 14-22.
    [13] 贾炜玮, 李凤日, 董利虎, 赵鑫.  基于相容性生物量模型的樟子松林碳密度与碳储量研究 . 北京林业大学学报, 2012, 34(1): 6-13.
    [14] 张颖, 吴丽莉, 苏帆, 杨志耕.  我国森林碳汇核算的计量模型研究 . 北京林业大学学报, 2010, 32(2): 194-200.
    [15] 宋熙龙, 毕君, 刘峰, 王超.  木兰林管局白桦次生林生物量与碳储量研究 . 北京林业大学学报, 2010, 32(6): 33-36.
    [16] 樊登星, 余新晓, 岳永杰, 牛丽丽, 高志亮, 马莉娅.  北京市森林碳储量及其动态变化 . 北京林业大学学报, 2008, 30(supp.2): 117-120.
    [17] 张冬梅, 李国雷, 朱小龙, 方升佐, 刘鹏举, 王立海, 耿玉清, 周传艳, 刘剑锋, 党文杰, 赵铁珍, 汪杭军1, 李雪华, 李义良, 王旭, 薛康, 李生宇, 吴丽娟, 任强, HUALi_zhong, 韦艳葵, 王兰珍, 段文霞, 刘勇, 刘勇, 尹光彩, 朱波, 杨慧敏, 苏晓华, JIANGXi_dian, 周国逸, 李建章, 李振基, 周宇飞, 雷加强, 余新晓, 何茜, 韩士杰, 高岚, 方陆明, 阎秀峰, 崔同林, 周亮, 杨娅, 宋永明, 黎明, 刘锐, 王春林, 玲, 程云清, 王新杰, 周国逸, 唐小明, 虞木奎, 李吉跃, 柯水发, 徐扬, 宗文君, 鹿振友, 孙向阳, HEXiu_bin, 徐新文, 喻理飞, 王清文, 赖志华, 张冰玉, 沈熙环, 李俊清, 国庆, 陈实, 茹广欣, 李晓兰, , 周晓梅, 宋爱琴, 张志毅, 王伟宏, 陈峻崎, 齐涛, 李丙文, 郭蓓, 温亚利, 3, 孙阁, 陈培金, 王晓静, 姚永刚, 张可栋, 唐旭利, 周玉平, 王建林, 刘志明, 王旭, 蒋德明, 长山, 宋湛谦, 关少华, 赵双荣, 王春林, 陈放, 杨伟伟, 闫俊华, 郑凌峰.  广东省森林植被恢复下的碳储量动态 . 北京林业大学学报, 2007, 29(2): 60-65.
    [18] 李云开, 张颖, 孙阁, 刘杏娥, 赵铁珍, 林勇明, 林娅, 吴淑芳, 李春义, 谭健晖, 李昌晓, 梁善庆, 陈圆, 王蕾, 金莹杉, 张运春, 尹增芳, 王超, 王戈, 邢韶华, 周繇, 闫德千, 周海宾, 张秀新, 任云卯, 崔丽娟, 王春梅, 张玉兰, 张仁军, 周荣伍, 洪滔, 张明, 温亚利, 马钦彦, 刘青林, 江泽慧, 余养伦, 张志强, 徐秋芳, 赵勃, 马履一, 刘国经, 吴普特, 罗建举, 张曼胤, 杨培岭, 张桥英, 江泽慧, 刘艳红, 王以红, 黄华国, 王莲英, 钟章成, 樊汝汶, 杨远芬, 于俊林, 高岚, 翟明普, 张本刚, 何春光, 殷际松, 张晓丽, 周国模, 陈学政, 安玉涛, 冯浩, 崔国发, 费本华, 汪晓峰, 杨海军, 田英杰, 王玉涛, 吴承祯, 王希群, 王小青, 罗鹏, 刘俊昌, 柯水发, 周国逸, 邵彬, 于文吉, 洪伟, 邬奇峰, 徐昕, 蔡玲, 骆有庆, 费本华, 赵景刚, 康峰峰, 王九中, 魏晓华, 温亚利, 马润国, 任树梅, 何松云, 刘爱青, 李敏, 徐克学, 高贤明, 田平, 赵焕勋, 吴宁, 郑万建, 胡喜生, 赵弟行, 林斌, 安树杰, 任海青, 朱高浦, 吴家森, 宋萍, 卢俊峰, 李永祥, 范海兰.  量化退耕还林后土壤碳变化 . 北京林业大学学报, 2007, 29(3): 0-0.
    [19] 邢韶华, 尹增芳, 闫德千, 张颖, 李云开, 张玉兰, 吴淑芳, 林娅, 林勇明, 孙阁, 周繇, 陈圆, 王戈, 金莹杉, 王春梅, 张仁军, 谭健晖, 李昌晓, 赵铁珍, 刘杏娥, 李春义, 任云卯, 崔丽娟, 张秀新, 王超, 周海宾, 梁善庆, 张运春, 王蕾, 王以红, 温亚利, 吴普特, 刘国经, 洪滔, 张曼胤, 张明, 张志强, 杨远芬, 翟明普, 黄华国, 余养伦, 江泽慧, 刘艳红, 刘青林, 马履一, 赵勃, 马钦彦, 张桥英, 高岚, 樊汝汶, 徐秋芳, 江泽慧, 王莲英, 罗建举, 钟章成, 于俊林, 杨培岭, 周荣伍, 崔国发, 安玉涛, 杨海军, 刘俊昌, 周国模, 吴承祯, 于文吉, 殷际松, 柯水发, 罗鹏, 王小青, 周国逸, 陈学政, 王玉涛, 汪晓峰, 何春光, 田英杰, 费本华, 王希群, 邵彬, 张本刚, 张晓丽, 冯浩, 徐克学, 温亚利, 洪伟, 邬奇峰, 王九中, 赵景刚, 蔡玲, 马润国, 刘爱青, 费本华, 高贤明, 骆有庆, 徐昕, 李敏, 康峰峰, 任树梅, 魏晓华, 何松云, 胡喜生, 任海青, 赵弟行, 吴宁, 林斌, 郑万建, 吴家森, 朱高浦, 赵焕勋, 田平, 安树杰, 卢俊峰, 宋萍, 李永祥, 范海兰.  量化退耕还林后土壤碳变化 . 北京林业大学学报, 2007, 29(3): 112-119.
    [20] 王兰珍, 韦艳葵, 吴丽娟, 耿玉清, 李国雷, 王旭, 刘鹏举, 方升佐, 任强, 段文霞, 李雪华, 汪杭军1, 李生宇, 薛康, 党文杰, 周传艳, 赵铁珍, 刘剑锋, 张冬梅, 王立海, HUALi_zhong, 李义良, 朱小龙, 崔同林, 余新晓, 周亮, 周宇飞, 宋永明, 刘勇, 方陆明, 高岚, 杨娅, 雷加强, JIANGXi_dian, 周国逸, 韩士杰, 李振基, 苏晓华, 尹光彩, 何茜, 李建章, 朱波, 黎明, 阎秀峰, 刘勇, 杨慧敏, 玲, HEXiu_bin, 喻理飞, 沈熙环, 孙向阳, 宗文君, 鹿振友, 周国逸, 徐扬, 唐小明, 虞木奎, 李吉跃, 王春林, 徐新文, 赖志华, 张冰玉, 王清文, 王新杰, 刘锐, 程云清, 柯水发, 3, 国庆, 王伟宏, 陈实, 周晓梅, , 温亚利, 茹广欣, 郭蓓, 陈培金, 宋爱琴, 李丙文, 张志毅, 孙阁, 陈峻崎, 齐涛, 李晓兰, 李俊清, 长山, 张可栋, 周玉平, 刘志明, 王建林, 蒋德明, 王晓静, 王旭, 唐旭利, 姚永刚, 宋湛谦, 陈放, 赵双荣, 王春林, 关少华, 闫俊华, 杨伟伟, 郑凌峰.  人工柳杉林生物量及其土壤碳动态分析 . 北京林业大学学报, 2007, 29(2): 55-59.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  566
  • HTML全文浏览量:  93
  • PDF下载量:  139
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2013-11-30

基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量

摘要: 利用Landsat TM5 数据,结合地面调查,对我国鲁西黄泛平原典型地区菏泽市的杨树人工林碳储量进行测算。 结果表明:单木生物量模型lnB =2.486lnD -2.415(R2 =0.879,P 0.05),拟合效果较好;基于TM5 影像提取的包 括6 个原始波段(TM1 ~ TM5、TM7)的光谱反射率、归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、 主成分变换得到的3 个主分量及缨帽变换得到的亮度、绿度和湿度等在内的15 个参数,及单波段反射率线性或非 线性变换后产生的11 个新参数,通过多元回归分析建立生物量遥感回归模型B = 1 765.412 + 7 378.884ln4 + 2 113.781 ⅹ1/ 4 + 14.541 ⅹ1/ 1 (R2 =0.754,P 0.01),检验结果表明模拟值与实测值平均相对误差为7.65%,预 测精度较高。据该生物量遥感回归模型估算得出菏泽市杨树人工林碳储量为13郾93 Tg,占山东省森林植被总碳储 量的25郾39%;林木碳密度为43.82 t/ hm2 ,比全国杨树林平均碳密度高21.82%。菏泽市73.22% 的杨树人工林碳 密度小于57 t/ hm2 ,固碳增汇潜力巨大。

English Abstract

刘诗琦, 贾黎明, 杨军, 辛建华. 基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(6): 36-41.
引用本文: 刘诗琦, 贾黎明, 杨军, 辛建华. 基于Landsat TM 数据估算山东菏泽区域杨树人工林碳储量[J]. 北京林业大学学报, 2013, 35(6): 36-41.
LIU Shi-qi, JIA Li-ming, YANG Jun, XIN Jian-hua. Estimation of carbon storage of regional poplar plantations based on Landsat thematic mapper image in Heze of Shandong Province, eastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(6): 36-41.
Citation: LIU Shi-qi, JIA Li-ming, YANG Jun, XIN Jian-hua. Estimation of carbon storage of regional poplar plantations based on Landsat thematic mapper image in Heze of Shandong Province, eastern China.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2013, 35(6): 36-41.

目录

    /

    返回文章
    返回