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    徐文铎, 李吉跃, 段爱国, 张求慧, 吴斌, 温俊宝, 刘金福, 常德龙, 王云琦, 匡文慧, 谭炳香, 郑凌凌, 赵燕东, 程占红, 齐春辉,
    ZHAOGuang-jie, 冯夏莲, 张灿, 邹大林, 李贤军, 李雪萍, 刘常富, 王玉涛, 鲁绍伟, 李雪峰, 张建国, 翟洪波, LUOWen-sheng, 张路平, 何正权, 宋湛谦, 温俊宝, 韩士杰, 白陈祥, 张树文, 何兴元, 李增元, 朱天辉, 王玉杰, 吴庆利, 何承忠, 韩烈保, 何友均, 李吉跃, 余新晓, 吴斌, 洪伟, 赵广杰, 黄文豪, 林秦文, 姜伟, 骆有庆, 陈发菊, 匡秋明, 童书振, 刘凤芹, 何静, 陈尔学, 梁小红, 郭忠玲, FurunoTakeshi, 张志毅, 张养贞, 骆有庆, ]魏晓霞, ]陈玮, 李俊清, 郑兴波, 庞勇, RENQian, 许志春, 胡伟华, 张璧光, 张军, 赵桂玲, 张振明, 曾会明, 许志春, 李颖, 梁宏伟, 安新民, 崔国发, 杨凯, 宋国正, 曹川健, 郑杰, 李凤兰, 侯伟, 刘君, PaulWolfgang, 李福海, 赵广亮, 雷渊才, 李考学, 姚永刚, 田桂芳, 董建生, 张有慧, 张全来, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺. Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 95-101.
    引用本文: 徐文铎, 李吉跃, 段爱国, 张求慧, 吴斌, 温俊宝, 刘金福, 常德龙, 王云琦, 匡文慧, 谭炳香, 郑凌凌, 赵燕东, 程占红, 齐春辉,
    ZHAOGuang-jie, 冯夏莲, 张灿, 邹大林, 李贤军, 李雪萍, 刘常富, 王玉涛, 鲁绍伟, 李雪峰, 张建国, 翟洪波, LUOWen-sheng, 张路平, 何正权, 宋湛谦, 温俊宝, 韩士杰, 白陈祥, 张树文, 何兴元, 李增元, 朱天辉, 王玉杰, 吴庆利, 何承忠, 韩烈保, 何友均, 李吉跃, 余新晓, 吴斌, 洪伟, 赵广杰, 黄文豪, 林秦文, 姜伟, 骆有庆, 陈发菊, 匡秋明, 童书振, 刘凤芹, 何静, 陈尔学, 梁小红, 郭忠玲, FurunoTakeshi, 张志毅, 张养贞, 骆有庆, ]魏晓霞, ]陈玮, 李俊清, 郑兴波, 庞勇, RENQian, 许志春, 胡伟华, 张璧光, 张军, 赵桂玲, 张振明, 曾会明, 许志春, 李颖, 梁宏伟, 安新民, 崔国发, 杨凯, 宋国正, 曹川健, 郑杰, 李凤兰, 侯伟, 刘君, PaulWolfgang, 李福海, 赵广亮, 雷渊才, 李考学, 姚永刚, 田桂芳, 董建生, 张有慧, 张全来, 李永波, 赫万成, 李长明, 张世玺. Hyperion高光谱数据森林郁闭度定量估测研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(3): 95-101.
    LIU Jun., JIANG Yue-zhong, LIU Chang-fu, LI Chang-ming, ZHANG Quan-lai, WU Bin, LIU Sheng-fang, WEN Jun-bao, ZHANG Shi-xi, LI Yong-bo, HE Xing-yuan, MA Lü-yi, HE Wan-cheng, LUO You-qing, CHEN Wei, XU Zhi-ch, MA Ling, ZHAO Gui-ling, XU Wen-duo, JIANG Cheng-ping, . Estimating forest crown closure using Hyperion hyperspectral data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(3): 95-101.
    Citation: LIU Jun., JIANG Yue-zhong, LIU Chang-fu, LI Chang-ming, ZHANG Quan-lai, WU Bin, LIU Sheng-fang, WEN Jun-bao, ZHANG Shi-xi, LI Yong-bo, HE Xing-yuan, MA Lü-yi, HE Wan-cheng, LUO You-qing, CHEN Wei, XU Zhi-ch, MA Ling, ZHAO Gui-ling, XU Wen-duo, JIANG Cheng-ping, . Estimating forest crown closure using Hyperion hyperspectral data.[J]. Journal of Beijing Forestry University, 2006, 28(3): 95-101.
    • 摘要: 该文探讨和评价了利用星载EO-1 Hyperion高光谱遥感数据定量估测森林郁闭度的能力.高光谱数据光谱特征空间降维采用两种方式, 一种是光谱特征选择的波段选择法(BS),另一种是光谱特征提取的主成分变换法(PCA).从森林资源变化图上获取200个样点的实测郁闭度值,130个用于建模,70个用于验证.对应图像的取值采用单像元值(NP)和3×3窗口的平均值(W33) 两种方法.两种光谱特征降维方式和两种图像取值方法构成4种估测模型(BS-NP、BS-W33、PCA-NP和PCA-W33).分析过程为:①对图像进行预处理,选出质量好的波段;②采用逐步回归技术提取与郁闭度相关性高的波段或变量;③建立多元回归模型估测郁闭度;④估测精度验证.经检验,估测精度分别为: BS-NP 83.17%、BS-W33 84.21%、 PCA-NP 85.62% 和 PCA-W33 86.34%.初步结果表明,光谱特征提取的主成分变换分析法比光谱特征选择的波段选择法的郁闭度估测更有效;3×3窗口的图像取值方法比单像元取值方法的估测精度高.

       

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